1xbet mobiKỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)

Công Ty Cổ Phần Chứng Khoán MB

Hết hạn trong 27 ngày nữa
Mức lương Thỏa thuận

Chia sẻ

Loại hình

Full-time

Vị trí/chức vụ

Nhân Viên/Chuyên Viên

Yêu cầu bằng cấp(tối thiểu)

Trung cấp - Nghề

Yêu cầu kinh nghiệm

Không yêu cầu

Ngày đăng tuyển

25/04/2025

Yêu cầu giới tính

N/A

Ngành nghề

Việc Làm IT

Kỹ năng

Tuyển dụng 1 1xbet, SQL

Địa điểm làm việc

- Tòa nhà Thăng Long, 98A, Ngụy Như Kon Tum, Hà Nội

1xbet mobi Hà Nội

CV của bạn có phù hợp với 1xbet mobi này?

Đang phân tích CV...

Mô tả công việc

1. Thiết kế và triển khai kiến trúc Data Lake, Data Warehouse on-prem sử dụng các công nghệ như Microsoft SQL Server, Hadoop, Iceberg/Delta Lake, PostgreSQL.

2. Xây dựng quy trình ELT pipelines với Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Spark, DBT.

3. Triển khai giải pháp real-time streaming và batch processing phục vụ các hệ thống báo cáo và phân tích dữ liệu.

4. Xây dựng quy trình ingest và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSDL giao dịch, API bên thứ 3, file logs...).

5. Đảm bảo chất lượng, độ tin cậy và bảo mật của dữ liệu.

6. Làm việc chặt chẽ với các nhóm Data Analyst, và các phòng ban kinh doanh để hiểu rõ nhu cầu dữ liệu.

7. Hướng dẫn, đào tạo và hỗ trợ các thành viên trong team.

8. Tham gia vào quá trình nâng cấp hệ thống, tối ưu hiệu năng truy vấn dữ liệu và mở rộng kiến trúc

Yêu cầu công việc

Yêu cầu chung:

1. Tối thiểu 3-5 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer, trong đó có ít nhất 1-2 năm ở vai trò senior/lead.

2. Thành thạo xây dựng pipeline ELT/ETL bằng NiFi, Kafka, Spark, DBT, Airflow, hoặc tương đương.

3. Kinh nghiệm làm việc với Microsoft SQL Server, PostgreSQL, HDFS, Trino, Iceberg hoặc Delta Lake.

4. Có nền tảng lập trình vững chắc với Python hoặc Java, hiểu rõ về APIs, xử lý dữ liệu song song, và tự động hóa quy trình.

5. Hiểu rõ mô hình Data Lake, Data Warehouse và Lakehouse.

6. Có kinh nghiệm xử lý khối lượng dữ liệu lớn (big data), tối ưu hiệu suất hệ thống.

7. Đã từng làm việc trong lĩnh vực chứng khoán, ngân hàng, tài chính, có hiểu biết về dữ liệu thị trường, dữ liệu giao dịch, hoặc các hệ thống báo cáo tài chính.

8. Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt, tư duy hệ thống.

9. Khả năng làm việc độc lập và phối hợp tốt với team

Ưu tiên:

1. Kinh nghiệm triển khai hệ thống cảnh báo, kiểm tra chất lượng dữ liệu.

2. Có kiến thức về bảo mật dữ liệu và quyền truy cập.

3. Biết sử dụng công cụ BI như Superset, Power BI hoặc Grafana.

Quyền lợi được hưởng

Mức lương: Thỏa thuận. Thu nhập hấp dẫn, cạnh tranh.
Được hưởng chế độ BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm sức khỏe theo quy định của Công ty.
Được tham gia các chương trình đào tạo, huấn luyện của Công ty. Cơ hội thăng tiến, phát triển nghề nghiệp công bằng.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện, năng động.
Thời gian làm việc 5 ngày/tuần (từ thứ Hai đến thứ Sáu).
:

• Thời gian làm việc 5 ngày/tuần (từ thứ Hai đến thứ Sáu).

• Cơ hội thăng tiến, phát triển nghề nghiệp công bằng.

• Thu nhập hấp dẫn, cạnh tranh theo năng lực, thưởng hiệu suất.

• Được hưởng chế độ BHXH, BHYT, BHTN, Bảo hiểm sức khỏe theo quy định của Công ty.

• Được tham gia các chương trình đào tạo, huấn luyện của Công ty.

• Được tham gia vào dự án chuyển đổi số quy mô lớn, hiện đại hoá toàn bộ nền tảng dữ liệu của công ty.

• Cơ hội phát triển chuyên môn với các công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu

• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện, năng động.

• Mức lương: Thỏa thuận

Hồ sơ yêu cầu:

• Bản Thông tin ứng viên theo mẫu của MBS.

Thời hạn nhận hồ sơ: